AI/논문5 [ 논문 리뷰 ] Colorful Image Colorization 이번 논문은 Colorful Image Colorization 입니다. Colorization은 grayscale image를 color image로 변형시키는 것입니다. 이전에는 사람이 직접 grayscale image를 보고 object에 해당하는 Color를 판단하여 colorization을 수행했습니다. 이 논문에서 제안하는 것은 사람이 아닌 CNN Network를 통해 완전히 자동적으로 image에 맞는 선명하고 실제적인 colorization을 제안하였습니다. Prior Colorization 이전의 colorization은 grayscale과 color의 상관관계를 modeling 하여 colorization을 수행하였으며, 크게 Non-parameter와 Parameter method가 있.. 2022. 7. 31. [ 논문 리뷰 ] Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction 이번 논문은 Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction 입니다. Context Prediction은 self-supervised learning 이며, image로부터 patch를 추출하여 patch간의 상대적인 위치를 예측하도록 학습합니다. 실제로 이 상대적인 위치를 예측하는 task에 대하여 학습된 ConvNet은 낮은 성능을 나타냅니다. 이 방법으로 embedding을 학습하는데, 이 embedding은 동일한 object이면 가까운 거리, 다른 object인 경우에는 먼 거리를 갖도록 합니다. 이렇게 학습된 ConvNet은 transfer learning을 통하여 랜덤 초기화된 ConvNet보다 상당한 성능향상을 제공합니다.. 2022. 7. 31. [ 논문 리뷰 ] Discriminative unsupervised feature learning with exemplar convolutional neural networks 이번 논문은 Discriminative unsupervised feature learning with exemplar convolutional neural networks 입니다. 원래 CNN으로 image classification task를 위한 모델을 학습시킬 때, labeled iamges가 필요합니다 (supervised learning) 또한 모델의 성능을 보장하기 위해 수많은 양의 labeled images가 필요합니다. 해당 논문에서는 모델 학습을 하기에 큰 걸림돌 중 하나인 data acquistion을 줄이고자, CNN을 unlabeled dataset만 구해도 학습시킬 수 있는 방법을 설명합니다. 논문에서는 self-supervised learning인 Exemplar 방법을 제안합니.. 2022. 7. 31. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks Key Point는 아래와 같습니다. 1. Input에서 Output Image 로 mapping 하는 Conditional Adversarial Networks 2. Mappign network 훈련에 사용되는 Loss function 이 글에서는 2016년 11월 PHillip Lsola 등이 발표한 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(Pix2Pix)를 공부해보도록 하겠습니다. Pix2Pix는 Image to Image Translation을 다루는 논문입니다. 💡 Image-to-Image Translation 은 무엇을 의미할까요? Image 분야에서 Translation은 특정 이미지의 이동을 의미합니다. Imag.. 2022. 7. 30. 이전 1 2 다음
