Transfer learning2 Transfer Learning [ Transfer Learning ] Transfer Learning은 전이 학습이라고도 불립니다. 저명한 학회에서 지도학습 이후로 전이 학습이 머신러닝에서 대세가 될 것이라고 전망하기도 합니다. 1. 전이 학습이란? 전이 학습은 학습에 필요한 데이터의 양이 충분하지 않아도 사전에 훈련된 딥러닝 모델로 데이터의 일부만 재학습 시켜 원하는 목적에 필요한 모델을 만들어내는 기술입니다. 전이 학습에는 source domain과 target domain이란 개념이 등장합니다. 사전 학습된 모델은 source domain의 데이터로 학습이 된 것이고, 전이 학습은 해당 모델을 target domain에 재학습하는 과정이라 볼 수 있습니다. 따라서 전이 학습을 Domain Adaptation 과정이라 볼 수 있습.. 2022. 7. 13. 0713(수) [ 이론 ] Batch Normalization and Dropout 위에보다 아래를 먼저 진도 나갔다고 함 [ 이론 ] Data Augmentation and Transfer Learning 2022. 7. 13. 이전 1 다음