AI/Pre-course2 [ 딥러닝 기초 ] Historical Review 2012 - AlexNet 2013 - DQN 2014 - Encoder / Decoder, Adam 2015 - GAN, ResNet 2016 2017 - Transformer 2018 - Bert 2019 - Big Language Models ( GPT-X ) 2020 - Self-Supervised Learning 2022. 7. 19. [ 딥러닝 기초 ] 딥러닝 기본 용어 설명 인공지능이란 사람의 지능을 모방하는 것입니다. 인강의 지능을 모방하는 AI 안에 Machine Learninig이 존재합니다. 무언가를 학습하고자 할때 데이터를 통해서 하는 것입니다. 그 안에 Deep Learning이 존재합니다. 인간의 지능을 모방하면서 + 데이터를 통해 학습하는 것 안에 있으며 모델이 NN구조를 사용하는 것입니다. 딥러닝에 기본이 되는 주요 요소 data model : 무언가를 학습하고자 하는 모델이 필요합니다. 모델을 학습시키기 위한 loss function이 필요합니다. loss function을 최소화하고자 하는 algorithm이 필요합니다. model 같은 task, data가 주어졌다 하더라도 model의 성질에 따라 결과는 다양하게 나옵니다. Loss model과 dat.. 2022. 7. 19. 이전 1 다음
