신경망1 [ Chapter.03 ] 퍼셉트론에서 신경망으로 신경망은 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력이 가장 중요한 성질이라고 볼 수 있습니다. 01. 신경망의 예 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성됩니다. 각각 1층씩만 있다고 가정하면, 신경망은 총 3층으로 구성됩니다. 하지만 가중치를 갖는 층은 2개뿐이기 때문에 2층 신경망이라고 합니다. 02. 퍼셉트론 복습 b: 편향을 나타내는 매개변수 = 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화되느냐를 제어합니다. w1, w2: 각 신호의 가중치를 나타내는 매개변수 = 각 신호의 영향력을 제어합니다. 아래는 퍼셉트론의 동작입니다. 입력 신호의 총합이 h(x)라는 함수를 거쳐 변환되어, 그 변환된 값이 y의 출력이 됨을 보여줍니다. 03. 활성화 함수의 등장 방금 위에서 설명한 h(x) 함수를 살펴보겠습.. 2022. 7. 28. 이전 1 다음
