MLP1 CNN 없이 이미지 분류하기 _Fashion MNIST 이번 학습에서는 CNN을 사용하지 않고 Fashion MNIST 분류 모델을 만듭니다. 즉 다층 퍼셉트론인 MLP로만 분류하여 성능을 확인합니다. 1. Fashion MNIST 데이터 EDA 패션 의류 제품 이미지를 10개의 항목으로 분류해 놓았습니다. 총 70,000 개의 이미지로 60,000개의 training data 세트와 10,000 개의 test data 세트로 구성되어 있습니다. 각 이미지는 width x height 가 28 x 28개의 픽셀로 이루어진 낮은 해상도의 회색조 이미지입니다. 각 픽셀은 0(검은색) ~ 255(흰색) 사이의 값을 가집니다. 10개의 label은 다음과 같습니다. 0: 티셔츠/탑 1: 바지 2: 풀오버 (스웨터 일종) 3: 드레스 4: 코트 5: 샌들 6: 셔츠 .. 2022. 7. 10. 이전 1 다음
